人工智能和控制工程哪个好

人工智能好。研究方向：人工智能偏向于理论研究，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域，控制工程偏向于工程实践，广泛应用于工业自动化、机械控制、航空航天等领域，很多学校已经取消了控制工程的专硕。

人工智能好。人工智能专业的就业前景与产业发展趋势有直接的联系，在当前的智能化大背景下，很多行业领域都希望借助人工智能技术来实现创新，所以未来人工智能专业人才的需求潜力还是比较大的。人工智能领域的前景比较广阔，而且包括云计算、大数据、物联网等一众技术最终都指向了人工智能。

所以人工智能复杂。人工智能涉及算法的设计与优化、数据处理和解释、模型的训练和调优等方面。人工智能还涉及到伦理、隐私保护、公平性复杂的社会和伦理问题。而现代控制工程只涉及系统的动态特性、系统的稳定性与鲁棒性、控制器的性能和可行性方面。所以人工智能复杂。

控制理论方向的博士就业方向有哪些?

学术界：许多控制理论的博士毕业生选择在大学或研究机构工作，进行教学和研究。他们可能会成为教授、研究员或博士后研究员，研究领域包括控制理论、机器人学、人工智能、信号处理等。工业界：控制理论的应用广泛，因此在许多工业领域都有需求。

博士控制专业，一般包含了控制工程、自动化、物联网等多个方向。未来的就业方向和领域发展都将与数字化、智能化、自动化、智能制造、机器人等密切相关。根据查询民生网得知，以下是可能的就业方向：工业领域。

此外，控制学专业的毕业生还可以在科研单位、高校等地方从事科研工作，推动控制理论和技术的发展和创新。随着社会对科技创新的需求不断增加，这一方向的就业前景也非常广阔。当然，就业前景的好坏也与个人的能力和素质密切相关。

控制工程（control engineering）是处理自动控制系统各种工程实现问题的综合性工程技术。包括对自动控制系统提出要求（即规定指标）、进行设计、构造、运行、分析、检验等过程。它是在电气工程和机械工程的基础上发展起来的，可以考虑电气和机械的方向发展，就业比较容易。

本专业毕业的优秀研究生就业前景还是不错的。自动化企业工作 控制科学是一门基础的理论，机械自动化的大生产，都离不开这项理论的支持。控制科学与工程专业也是受现代社会发展影响最大的专业之一，其发展速度比别的传统行业快很多，在实际生活应用中就业面是非常广泛的。

李士勇研究方向

李士勇研究方向主要聚焦于智能控制与优化算法领域，涉及模糊控制、神经网络、智能控制以及智能优化算法等关键技术和理论。在模糊控制方面，李士勇专注于基于非线性科学的模糊控制系统稳定性分析，探索复杂系统意义下的模糊控制理论与应用，对卫星姿态的模糊控制以及造纸过程的计算机模糊控制进行了深入研究。

李士勇，1962年至1967年就读于哈尔滨工业大学工业自动化专业本科，后于1980年至1983年深造自动控制专业研究生，并获得硕士学位。1983年至1987年，他担任哈尔滨工业大学控制工程系讲师，1988年至1994年晋升为副教授，1995年至1998年成为教授。

李士勇，哈尔滨工业大学控制工程系教授，博士生导师，从事控制理论与控制工程研究。著有《模糊控制和智能控制理论与应用》、《模糊控制．神经控制和智能控制论》等。

非线性科学与复杂性科学是一本由李士勇等人编著的学术著作，该书详细探讨了这两个领域的理论与应用。它由中国著名的哈尔滨工业大学出版社出版，于2006年5月1日首次发行，标志着第一版的诞生。全书共计309页，文字量达到了410，000字，为读者提供了丰富的信息内容。

研究方向 农业生产智能控制理论与技术 采用机电一体化技术、非电信号传感与变换技术、信息处理、化学分析、图像分析、光谱分析、计算机控制技术、人工智能技术等，研究农田信息采集技术、智能仪器和农业装备智能控制系统。

李士勇编著的《非线性科学及其应用》是一部深入浅出的著作，它全面探讨了非线性科学的基础理论、核心方法和实际应用。全书共分为七个章节，内容涵盖了系统科学的入门、耗散结构论的探讨、协同理论的解析、突变理论的剖析、混沌现象的研究、分形形态的揭示，以及非线性科学在工程实践中的实际应用实例。