1、卫星遥感技术是一项对地观测综合性技术，长期以来，应用于水利水文、地质、土壤、环境、农林业等领域。近年来，随着遥感运载工具与摄影测量技术的演进，空间技术与信息技术的发展，人类通过遥感技术获取地理空间信息的能力也得到了很大的提高。
2、卫星遥感技术的应用如下：军事方面。用于军事侦察、导弹预警、军事测绘、海洋监视、气象观测和互剂侦检等。民用方面。用于地球资源普查、植被分类、土地利用规划、农作物病虫害和作物产量调查、环境污染监测、海洋研制、地震监测、气象监测等方面。
3、遥感卫星的应用领域广泛，包括但不限于以下几个方面： 环境监测：遥感卫星能够实时监测自然和人造环境，如大气污染、海洋污染、森林采伐、湿地消失等，为环境治理提供数据支持，有助于环境保护和生态平衡。
4、绿色守护： 森林测绘与保护，通过遥感分析，科学家得以及时发现森林变化，防止非法砍伐，维护生态平衡。环境卫士： 土地利用、水质监测和灾害评估，卫星揭示了环境变化的细微痕迹，为环境保护和灾害响应提供重要依据。城市规划者： 基础设施分析和城市热岛测绘，帮助城市规划者优化布局，应对城市化带来的挑战。
1、遥感技术的拍照和我们普通意义上的拍照是不一样的，我们普通的拍照是指能够用摄像机记录下来具体的图像，如果像素好的话，可以看得清具体的细节，但是进一步更具体处理的手段比较少。而卫星遥感的影像受大气影响比较大，但是可以进行进一步处理，获取其它更多有效的相关信息。
2、遥感也可以拍照，只不过他拍出来的东西，都是一个方向的。因为遥感是通过卫星进行拍摄，而我们普通的拍照，你想怎么拍就怎么拍，摄影机在你的手上，你的手怎么操作，摄影机就怎么拍，这一点和遥感有很大的区别。再者，遥感拍出来的照片，通常比较大。
3、安装在卫星上的可见光学遥感相机与普通生活中的相机没有本质的区别，但焦距可达数米到几十米，孔径也很大。主镜头的直径是1米。只是增加了镜头将材料和制造的局限性，为了解决这个问题，科学家们开发了一种利用CCD模拟合成孔径相机，将待处理的数据由计算机和数码照片叠加得到高清晰图像。
农作物估产 遥感卫星对农作物进行估产，是通过观测农作物叶子的光谱反射特征实现的。在不同生长阶段，不同生长状态下的农作物，其叶子光谱反射特征有所差异。通过对比不同时段，不同地区农作物的光谱反射特征可以进一步分析得到农作物的种植密度，病虫害，成熟度等指标，从而估算出农作物产量。
年12月27号一则消息传来，令不少中国人民感到兴奋与自豪，在山西太原卫星发射中心成功发射遥感33号卫星。此次遥感33号卫星的成功发射对于我国科学实验，资源调查，以及农产品评估等有重大作用。相信遥感33号卫星的成功发射对于我国科技进步也有重大影响。
遥感33号卫星主要用途是在太空进行科学实验、国土资源普查、观察农产品生长情况、进行防灾减灾。遥感33号卫星可以在太空中全面观察地面情况，主要以观察农作物为主，从而为当地政府提供相应的信息支持，规划水资源的使用，做到节约资源，辅助提高农作物产量。
遥感技术是指从远距离、高空或外层空间平台上，利用可见光、红外、微波等探测器，通过摄影、扫描方式，对电磁辐射（包括发射、反射、吸收和透射）能量的感应、传输和处理，从而识别目标物的性质和运动状态的系统技术。例如航空摄影就是一种遥感技术。人造地球卫星发射成功，大大推动了遥感技术的发展。
遥感和GPS是两种不同的技术，具有不同的应用领域和工作原理。遥感是通过获取地球表面上的电磁波辐射信息来分析、识别、测量和监测地球表面特征及其变化的技术。遥感技术可以使用卫星遥感、航空遥感等多种手段获得地表信息，从而实现土地利用、资源环境、灾害防控等方面的监测和评估。
光学遥感技术：包括可见光、红外线等波段的影像数据采集和分析，可以用于土地利用、植被覆盖、水资源等方面的监测和测量。微波遥感技术：主要针对地表水、土壤、冰雪等介电参数不同的物质进行测量和探测，可用于海洋、气象、环境等领域。
遥感科学与技术就业方向多，前景好。就业方向：遥感科学与技术是一门利用卫星、飞机、气球等远程感知设备对地球表面进行观测、摄影、测量和解析的综合性技术，随着空间技术的不断发展，遥感科学与技术在环境监测、资源调查、城市规划、灾害预警等领域得到了广泛应用。
遥感科学与技术专业就业方向与就业前景：毕业生可在测绘、遥感、地质、水利、交通、农业、林业、石油、矿山、煤炭、国防、军工、城建、环保、文物保护等行业和部门从事与摄影测量与遥感相关的科研、教学、设计、生产及管理工作。
该专业就业方向和前景如下：就业方向：遥感科学与技术专业毕业生可以在各类科研机构工作，如国家空间信息中心、中国科学院等，参与遥感技术的研发、数据处理和分析等工作，也可以在高等院校从事教学和科研工作，教授遥感科学与技术课程，进行遥感技术的学术研究。
遥感科学与技术的就业前景广阔。随着科技的不断进步和遥感数据的可用性增加，遥感专家的需求将继续增长。特别是随着人工智能、机器学习和大数据分析等技术的发展，遥感数据的处理和解释能力将进一步提高。此外，全球对环境保护和可持续发展的关注度也在增加，这为遥感科学与技术提供了更多的应用机会。
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